Apprendre l'IA de zéro, par la pratique
La plupart des cours d'IA font regarder des heures de vidéo avant d'écrire la moindre ligne de code. Ici, c'est l'inverse : chaque notion part d'un problème concret à résoudre dans le navigateur, et un juge automatique vous dit tout de suite si votre solution tient. On part des bases de Python et on monte, étape par étape, jusqu'aux réseaux de neurones, à la vision par ordinateur et aux modèles de langage. C'est gratuit et rien n'est à installer.
Pourquoi apprendre en résolvant des problèmes fonctionne
On retient ce qu'on a dû trouver soi-même. Chaque exercice vous place devant une situation où la notion devient nécessaire (nettoyer des données en désordre, prédire un prix, reconnaître un chiffre) et vous laisse trouver l'idée avant qu'on la nomme. Le juge exécute votre code sur des tests cachés : une solution qui a seulement l'air juste ne passe pas. Les solutions se débloquent une fois l'exercice réussi, et chaque élève s'engage à ne pas utiliser d'IA générative sur les exercices : votre progression reflète ce que vous savez vraiment.
Six niveaux, de la première ligne de Python aux transformers et au-delà
Le parcours est découpé en six niveaux. Le premier couvre Python, NumPy et la manipulation de données ; le deuxième le machine learning classique (régressions, arbres, clustering, évaluer honnêtement un modèle) ; les suivants les réseaux de neurones, la vision par ordinateur et le traitement du langage, jusqu'aux modèles à base de transformers, et un sixième niveau, frontière, ouvre sur les systèmes ML, le post-training et les articles de recherche. Chaque niveau se termine par un boss qui vérifie que vous le maîtrisez vraiment, et les élèves avancés peuvent sauter un niveau en le battant. Chapitre par chapitre :
Niveau 1
Python : les bases · NumPy & vecteurs · Pandas & visualisation · Probabilités · Algorithmes débutants (facultatif)
Niveau 2
Statistiques · Modèles supervisés 1 · Modèles supervisés 2 · Introduction à l'apprentissage non supervisé · Méthodologie d'évaluation · Préparation des données & feature engineering · Pipeline complet · Comment une machine apprend
Niveau 3
Algèbre linéaire pour le ML · Calculer une dérivée (bonus) · Optimisation · Fonctions de coût & théorie de l'information · Réseaux de neurones · Rétropropagation · Entraînement avec PyTorch · Algorithmes intermédiaires (facultatif)
Niveau 4
Vision · Texte & embeddings · Séquences & encoder-decoder · Audio · Finetuning 1 · Peu d'étiquettes, données qui changent · Mélanges, anomalies, appariement
On n'apprend pas seul
588 élèves de 89 pays s'entraînent ici et ont déjà résolu 8 330 exercices. Question du jour, dojo de révision chronométré, défis entre amis et forum d'entraide où ceux qui ont résolu un exercice aident ceux qui bloquent : de quoi pratiquer régulièrement.
Aller plus loin : les olympiades d'IA
La plateforme a été construite par des coachs de l'Olympiade Internationale d'Intelligence Artificielle (IOAI), et ses niveaux supérieurs sont calibrés sur la difficulté de l'olympiade. Si vous visez une équipe nationale, le même parcours vous y mène. Comment préparer l'IOAI
Questions fréquentes
Peut-on apprendre l'IA sans aucune base ?
Oui. Le parcours commence par les bases de Python, puis NumPy et la manipulation de données, avant tout machine learning. Un test de placement de 2 minutes suggère où commencer si vous en savez déjà une partie.
Faut-il installer quelque chose ?
Non. Les exercices tournent dans le navigateur : vous écrivez du Python, un juge automatique l'exécute sur des tests cachés et rend son verdict en quelques secondes. Les exercices de deep learning les plus lourds passent par un notebook Colab gratuit.
Quel niveau de maths faut-il ?
Les maths du lycée suffisent pour commencer. Les notions utiles ensuite (vecteurs, matrices, dérivées, probabilités) sont introduites par des problèmes au moment où le parcours en a besoin.
Est-ce vraiment gratuit ?
Oui, l'entraînement est gratuit pour les élèves. Créez un compte avec votre email ou Google et commencez.
Combien de temps faut-il ?
Cela dépend de votre rythme. Chaque niveau demande quelques semaines de pratique régulière ; la question du jour et le dojo de révision aident à tenir quelques minutes par jour.
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