🇺🇸 USA USAAIO 2026, Round 2

Diffusion Models

✍️ Corrigé par nous

Derive forward marginals and the KL-based training objective of a 1-D diffusion model.

Énoncé: anglais · Le lire en français (Google Traduction)
Données: Les données sont fournies avec l'énoncé.
À rendre: Un notebook
Type de données: ✍️ Questions écrites
Difficulté estimée: ★★★☆☆
Correction: Notre correction détaillée · à ouvrir plutôt après avoir cherché

S'y préparer sur la plateforme

Les chapitres du parcours qui préparent à cette épreuve.

Ces chapitres sont choisis d'après la correction : les afficher peut vous mettre sur la piste.

›Comment l'aborder

Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.

L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer.