← Toutes les épreuves
Illustration IOAI Training
🇧🇬 Bulgaria NCAI 2026, National Competition in AI, final (in-person) round
Training-Free Statistical Defect Localisation in Latent Space
✍️ Corrigé par nous
Without any training, flag and localise product defects from precomputed patch embeddings while staying robust to a distribution shift between two regimes.
- Énoncé
- bulgare · Le lire en français (Google Traduction)
- À rendre
- Une fonction Python
- Type de données
- 🖼️ Images
- Difficulté estimée
- ★★★★☆
- Correction
- Notre correction détaillée · à ouvrir plutôt après avoir cherché
S'y préparer sur la plateforme
Les chapitres du parcours qui préparent à cette épreuve.
Ces chapitres sont choisis d'après la correction : les afficher peut vous mettre sur la piste.
›Comment l'aborder
- Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
- Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
- Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
- Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
- Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.
Copie non officielle : l'original des organisateurs peut différer.
L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer.
Vous êtes l'auteur ou l'organisateur ? Demander une correction ou un retrait