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🇷🇴 Romania ROAI 2026, Selection Camp – CPU Practical Round

Smart Warehouse

Implement TD(0), SARSA and Q-learning and train a tabular agent for hidden warehouse delivery grids.

Données
Les données sont fournies avec l'énoncé.
À rendre
Un modèle entraîné
Matériel
Un ordinateur portable suffit (CPU)
Type de données
🎮 Environnement interactif
Difficulté estimée
Inconnue

S'y préparer sur la plateforme

Les bases du parcours pour ce type de données.

›Comment l'aborder
  1. Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
  2. Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
  3. Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
  4. Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
  5. Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.

L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer. Licence : All rights reserved.

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