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🇵🇭 Philippines IOAI selection 2026, Team Selection

The "Bayanihan" Crisis Concept Extractor

Extract urgency, location and needs from Taglish disaster SMS and noisy radio clips using ASR and free-tier LLM APIs.

À rendre
Un fichier de prédictions
Type de données
🧩 Plusieurs types, 📝 Texte
Difficulté estimée
Inconnue

S'y préparer sur la plateforme

Les bases du parcours pour ce type de données.

›Comment l'aborder
  1. Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
  2. Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
  3. Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
  4. Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
  5. Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.

Liens repris d'index communautaires (checklist.sota-ai.org, awesome-ioai-tasks), pas tous vérifiés.

L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer.

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