🌍 NEOAI 2025, Day 1

Underfitting CV

Fine-tune an image classifier on a handful of examples of its weak classes while keeping accuracy on the classes it already handles.

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Énoncé: anglais · Le lire en français (Google Traduction)
Données: Données sur Kaggle ↗
À rendre: Un fichier de prédictions
Type de données: 🖼️ Images
Difficulté estimée: ★★★☆☆
Solution: Voir une solution ↗ · à ouvrir plutôt après avoir cherché

S'y préparer sur la plateforme

Les chapitres du parcours qui préparent à cette épreuve.

Ces chapitres sont choisis d'après la correction : les afficher peut vous mettre sur la piste.

›Comment l'aborder

Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.

Liens repris d'index communautaires (checklist.sota-ai.org, awesome-ioai-tasks), pas tous vérifiés.

L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer. Licence : Subject to Competition Rules (Kaggle) via SOTA checklist; unverified.

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