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🌍 IAIO 2024, Scientific (theory) round
Evaluation metrics under class imbalance
Explain why accuracy misleads on rare-disease data and choose between precision, recall and F1 for spam detection.
- Énoncé
- anglais · Le lire en français (Google Traduction)
- À rendre
- Des réponses écrites
- Type de données
- ✍️ Questions écrites
- Difficulté estimée
- ★☆☆☆☆
- Solution
- Voir une solution ↗ · à ouvrir plutôt après avoir cherché
S'y préparer sur la plateforme
Les bases du parcours pour ce type de données.
›Comment l'aborder
- Tout lire d'abord. Notez ce que demande chaque question et comment elle est notée.
- Chercher au brouillon. Justifiez chaque étape : en olympiade, c'est le raisonnement qui rapporte les points.
- Comparer ensuite. N'ouvrez la correction qu'une fois votre réponse trouvée, et comparez votre raisonnement.
L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer. Licence : all rights reserved.
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