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🇭🇺 Hungary HAIO 2026, Summer Camp Qualifier
Blind Curator
Active learning: choose 300 of 15,000 unlabelled images (seen as DINOv2 embeddings) so a fixed prototype classifier built from their labels is as accurate as possible despite noise and OOD distractors.
- Énoncé
- anglais · Le lire en français (Google Traduction)
- À rendre
- Un fichier de prédictions
- Matériel
- Un ordinateur portable suffit (CPU)
- Type de données
- 🖼️ Images
- Difficulté estimée
- ★★★★☆
- Solution
- Voir une solution ↗ · à ouvrir plutôt après avoir cherché
S'y préparer sur la plateforme
Les chapitres du parcours qui préparent à cette épreuve.
Ces chapitres sont choisis d'après la correction : les afficher peut vous mettre sur la piste.
›Comment l'aborder
- Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
- Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
- Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
- Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
- Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.
L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer. Licence : CC BY-NC-SA 4.0.
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