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🌍 EUROAI (CEOAI) 2026, Practice Round 1
Project KRAKEN
From image slices, wave signals and symbol sequences, predict warping-spline coefficients, an open-set topological class and a stability index.
- Énoncé
- anglais · Le lire en français (Google Traduction)
- À rendre
- Un fichier de prédictions
- Type de données
- 🧩 Plusieurs types, 📈 Séries temporelles
- Difficulté estimée
- Inconnue
S'y préparer sur la plateforme
Les bases du parcours pour ce type de données.
›Comment l'aborder
- Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
- Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
- Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
- Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
- Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.
L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer. Licence : all rights reserved.
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