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🇧🇾 Belarus national stage 2026, National stage (Minsk, 31 Mar to 2 Apr 2026)

Martian Terrain Classification

Classify grayscale HiRISE orbital images of Mars into 15 terrain classes, scored by top-3 accuracy.

À rendre
Un modèle entraîné
Matériel
Il faut un GPU (Colab gratuit possible)
Taille des données
228 Mo
Type de données
🖼️ Images
Difficulté estimée
Inconnue

S'y préparer sur la plateforme

Les bases du parcours pour ce type de données.

›Comment l'aborder
  1. Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
  2. Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
  3. Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
  4. Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
  5. Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.

Copie non officielle : l'original des organisateurs peut différer.

L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer. Licence : Apache-2.0.

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