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🇧🇾 Belarus national stage 2026, National stage (Minsk, 31 Mar to 2 Apr 2026)
Galaxy Morphology Classification
Classify Galaxy Zoo images into 8 morphological classes with a single non-ensemble model, scored by macro F1 with latency and model size also counted.
- Énoncé
- russe · Le lire en français (Google Traduction)
- À rendre
- Un modèle entraîné
- Matériel
- Il faut un GPU (Colab gratuit possible)
- Taille des données
- 2,1 Go
- Type de données
- 🖼️ Images
- Difficulté estimée
- Inconnue
S'y préparer sur la plateforme
Les bases du parcours pour ce type de données.
›Comment l'aborder
- Lire l'énoncé. Ce qu'il faut rendre, la métrique qui vous note, les limites de temps et de matériel.
- Explorer les données. Taille, format, valeurs manquantes, répartition des étiquettes.
- Vous évaluer d'abord. Gardez une partie des données d'entraînement de côté pour mesurer votre travail avant de soumettre.
- Partir simple, puis améliorer. Une première solution qui marche de bout en bout, puis un changement à la fois.
- Comparer avec une correction. Une fois que vous avez cherché, ouvrez-la et voyez ce que vous auriez fait autrement.
Copie non officielle : l'original des organisateurs peut différer.
L'énoncé, les données et les solutions appartiennent à leurs auteurs ; nous ne faisons qu'y renvoyer. Licence : Apache-2.0.
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